红黑树和平衡二叉树的区别 红黑树和平衡二叉树的区别是什么
红黑树和平衡二叉树的区别:
红黑树放弃了追求完全平衡,追求大致平衡,在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下,保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡,实现起来也更为简单。平衡二叉树追求绝对平衡,条件比较苛刻,实现起来比较麻烦,每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。
红黑树
红黑树是一种特定类型的二叉树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由RudolfBayer发明的,他称之为"对称二叉B树",它现代的名字是在LeoJ.Guibas和RobertSedgewick于1978年写的一篇论文中获得的。它是复杂的,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中是高效的,它可以在O(logn)时间内做查找,插入和删除,这里的n是树中元素的数目。
平衡二叉树
平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树(有别于AVL算法),且具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现 *** 有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。最小二叉平衡树的节点总数的公式如下F(n)=F(n-1) F(n-2) 1这个类似于一个递归的数列,可以参考Fibonacci(斐波那契)数列,1是根节点,F(n-1)是左子树的节点数量,F(n-2)是右子树的节点数量。
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