怎样确定拒绝域（拒绝域的确定与什么有关）
大家好，今天本篇文章就来给大家分享怎样确定拒绝域，以及拒绝域的确定与什么有关对应的知识和见解，内容偏长哪个，大家要耐心看完哦，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
如何选择拒绝域
1、在假设检验中，拒绝零假设的置信度（或者p-value），是零假设下检验变量从样本值向拒绝域积分得到。需要选择向无穷小还是无穷大方向积分。选择的依据是备择假设对应的检验变量的分布在零假设检验变量分布的左方还是右方。
2、计算标准误差SE = σ/√n 。σ为总体标准差，当σ未知时，用样本标准差s代替。
3、拒绝域是拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的 *** ，而α为针对第一类错误，原假设为真的时候，拒绝原假设的概率。一般通过α（取很小，比如大多情况下为0.05）来获得X的拒绝域。
4、能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的 *** ，称为拒绝域；不能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的 *** 称为接受域；根据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值，称为临界值。拒绝域就是由显著性水平所围成的区域。
怎么判断拒绝域和接受域
根据给定的显著性水平，确定临界值。临界值是判断拒绝域和接受域的分界线。利用样本观测结果计算出来的检验统计量的具体数值，与临界值进行比较。
拒绝域是拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的 *** ，而α为针对第一类错误，原假设为真的时候，拒绝原假设的概率。一般通过α（取很小，比如大多情况下为0.05）来获得X的拒绝域。
能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的 *** ，称为拒绝域；不能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的 *** 称为接受域；根据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值，称为临界值。拒绝域就是由显著性水平所围成的区域。
拒绝域是指统计量的取值范围，统计量的值落在拒绝域内，就拒绝原假设；反之，统计量的值落在接受域内，则接受原假设。
拒绝域***表
t检验的单侧拒绝域是指在某个置信度下，拒绝原假设的临界值区间。其计算步骤如下： 确定检验的置信度α，一般取0.05或0.01。此处以0.05为例。 根据样本大小n查t分布表，得到临界值为tα。
z检验统计量p值查表 *** 如下：P值即为拒绝域的面积或概率。P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
在给定显著性水平后，查统计表就可以得到具体的临界值（也可以直接由Excel中的函数命令计算得到）。将检验统计量的值与临界值进行比较，就可做出拒绝或不拒绝原假设的决策。
看不见你这个题的样本量n的值是多少，但是根据064这个值，查t分布表的话，对应的自由度是24，那么n应该是25。
概率论拒绝域的公式
P值即为拒绝域的面积或概率。P值的计算公式是 =2[1-Φ（z0）] 当被测假设H1为 p不等于p0时；=1-Φ（z0） 当被测假设H1为 p大于p0时；=Φ（z0） 当被测假设H1为 p小于p0时；总之，P值越小，表明结果越显著。
拒绝域为W={X^2 X^2（a/2）（n-1） 或 X^2 X^2（1-a/2）（n-1）}={X^2 X^2（0.025）（5） 或 X^2 X^2（0.975）（5）}。
拒绝域为x≥x（α/2）（n-1）。其过程是，总体X~N（μ，δ），μ、δ未知时，在给定原假设与备择假设下，应用X检验【x=（n-1）S/δ~x（n-1）】。
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