hadoop和hbase的关系（hadoophdfs以及hbase之间的关系是什么）
大家好，相信到目前为止很多朋友对于hadoop和hbase的关系和hadoophdfs以及hbase之间的关系是什么不太懂，不知道是什么意思？那么今天就由我来为大家分享hadoop和hbase的关系相关的知识点，文章篇幅可能较长，大家耐心阅读，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
hbase是什么意思
1、HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统。
2、HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。
3、HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。
4、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
5、hbase是一种Nosql的分布式数据存储系统。具有可靠性，高能性，列存储，可伸缩的征，可以对大型数据进行实时、随机的读写访问。
有了hdfs为什么还要hbase
hdfs 是一种分布式存储技术，能够存储海量的数据，但是不对数据进行逻辑组织与管理（非结构化）；hbase 是底层基于hdfs，能够存储海量数据，并且对数据进行结构化管理（类似于Oracle，mysql的表结构）。
他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。
HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。
因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储，以及 MapReduce 完成分布式并行计算，所以它的一些特点与 Hadoop 相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。
此外，hbase还支持灵活的数据模型。这意味着用户可以根据自己的需求来定义数据的结构，而不需要像关系型数据库那样预先定义好表的结构。这使得hbase在处理复杂和多变的数据时非常灵活。
hbase的作用
HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。
HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。
Hbase与HDFS是什么关系?
他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。
具体来说，HBase使用HFile作为基本的数据存储格式，这与HDFS是类似的。但是，HBase不仅使用HDFS来存储数据，而且还通过与Hadoop生态系统中的其他组件（如MapReduce和Pig）集成，以支持高效的并行处理和分析数据的能力。
HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。
HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器。一般而言，HBase会采用HDFS作为底层数据存储。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
