产品经理数据分析工具（产品经理数据分析能力有什么作用）
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产品经理最常用的几种数据分析模型
1、PEST模型常用来分析宏观环境，即从政治（Political）环境、经济（Economic）环境、社会（Social）环境、技术（Technological）环境这4个部分出发，分析影响企业决策、课题选择、背景调查等的宏观因素，在各行各业均有应用。
2、)比例值：需要看比例值才能获得相关价值的数据，例如留存率、活跃占比等数据 所以对比分析主要是分析比例值。
3、应用范围：用户分析、构建用户画像 RFM模型是衡量当前客户价值和客户潜在价值能力的重要工具和手段。运用RFM模型一般是为了细分出最有价值的用户，利用有限的营销资源重点投入，从而价值产出最大化。
4、需求转化：Y模型 采集用户的需求并解决它，是我们产品人的目标，我们要采取的策略是用心听但不要照着做。这就涉及到需求有效分析。
5、SWOT 模型是一种常用的战略规划分析 *** ，代表分析企业的优势（strengths）、劣势（weakness）、机会（opportunity）和威胁（threats）。
6、用户分群数据分析 *** 是进行用户画像的关键数据分析模型，这是企业进行数据分析、精细化运营的第一步。
大数据分析的工具有哪些?
当前用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈。开源大数据生态圈：Hadoop HDFS、HadoopMapReduce， Hbase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。. Hypertable是另类。
FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
EXCEL MATLAB Origin 等等当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。
UltraEdit：文本工具，比TXT工具好用，打开和运行速度都比较快。
Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
数据分析用什么软件?
1、常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+、Python等。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
2、比较好的数据分析软件举例如下：SPSS软件。这款软件用于统计分析，可以利用统计学知识进行一些基本的应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归统计以及分布的检验。SAS软件。
3、Tableau是一款交互式数据可视化软件，相比其它BI工具比较不一样的是，它会在导入数据后将数据分为维度和度量两类，维度就是属性列，比如国家、地区等，度量就是数值列，比如销售额、销售量等。
4、MATLAB：是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。SAS：是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。
5、数据统计分析软件有：Excel：还是很普遍的，大部分使用，只是数据一大就比较慢，而且写函数比较麻烦，学好很重要。BDP个人版：偏向数据可视化分析，图表类型有30多种，适合数据小白使用；有多表关联、追加合并等合表处理功能。
产品运营如何做好数据挖掘与分析
我们都应该借助数据让产品的盈利有一个更好进程。在产品货币化的路上，数据可以帮助创业者完成两件事：一，发现产品盈利的关键路径；二，优化现有的盈利模式。
确定分析目标 在进行数据分析之前，首先需要明确分析目标。例如，电商企业想要了解某一商品的销售情况，或者想要了解用户的购买习惯等。只有明确了分析目标，才能更好地选择数据源和分析工具。
需要对内部现有的仪器设备做一个全面的排查，明确数据采集的时间频率、采集的关键信息点、控制图分析类型、控制指标、异常处理等信息。第二步：明确数据的可用性，同时，确保生产制程的稳定性。
数据分析是为决策服务的，因此不论什么样的 *** 及模型只要指导出准确的决策就是好的数据分析师。记住两点：埋点打桩是做不完的，考虑如何最大性能的去进行铺设。
首先你需要分析业务数据，从宏观到微观，从定性到定量，从业务属性到用户属性等基础角度出发寻找增长乏力点。
产品经理需要哪些技能?
包括需求分析、数据分析、竞品分析、商业分析、行业分析、需求收集、产品设计、版本管理、用户调研等。这些技能，是我们必须要掌握的***技能。不同阶段的产品经理对技能的掌握程度要求不同，侧重点也不同。
）沟通能力：对公司内部而言，从行政上说，产品经理没有直接下属，但是可以调动产品线的研发资源。研发的兄弟凭什么听你的，需要你有出众的沟通能力，要让研发的兄弟充分信任你。
一个优秀的产品经理必须具备的技能：全局观、需求分析、需求文档撰写、产品策划、执行力和推动力、沟通协调组织能力、敏锐观察力、用户行为分析、用户体验的衡量的维度和标准、视觉设计的基本知识。
产品经理应该具备以下素质和能力：1，从用户角度思考问题的能力 2，抓住产品最核心的用户需求的能力 3，自我否定的勇气 能够客观地看待世界的能力 产品经理最需要的素质，就是能够真正担负起一个产品的责任。
核心技能：日常工作必备技能 包括需求分析、数据分析、竞品分析、商业分析、行业分析、需求收集、产品设计、版本管理、用户调研等。这些技能，是我们必须要掌握的***技能。
工具篇 做个产品经理得会画原型吧，应该要懂得怎么把想法与需求转化成技术、开发懂的语言。那么产品常用的工具得熟练，包括：Axure RP、Visio、Xmind、PPT、Word、蓝湖、jira，这些都是必须要熟练的。
主流数据分析工具有哪些?
BI工具 BI(Business Intelligence)即商业智能，BI工具是为了数据分析而生的，它诞生的起点就非常高，目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短，利用数据来影响决策。
数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
***的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
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